Hadoop به عنوان یکی از قدرتمندترین چارچوب های برنامه نویسی منبع باز ، یک ابزار مهم برای هر کسی است که امیدوار است یک شغل بزرگ داده پیدا کند. اگر می خواهید مهارت های Hadoop خود را تقویت کنید یا نحوه تسلط بر آن را بیاموزید ، بهترین گزینه شما گذراندن یک دوره آنلاین است. اگر این در دسترس شما نیست ، آموزش های آنلاین رایگان را تماشا کنید و از مواد مرجع برای عیب یابی مشکلات خاص استفاده کنید. پس از آشنایی با اصول اولیه ، روی مجموعه های کوچکی از داده های دنیای واقعی تمرین کنید تا مهارت های خود را ارتقا دهید.
مراحل
روش 1 از 2: گذراندن دوره ها و استفاده از آموزش ها
مرحله 1. برای یک دوره 6 قسمتی و آموزشهای تعاملی در Cloudera ثبت نام کنید
Cloudera نمونه هایی از دنیای واقعی را برای تمرین در محیطی فقط برای خواندن به شما ارائه می دهد ، بنابراین نیازی نیست نگران اشتباهات بزرگ باشید. آنها همچنین ابزارهای تحلیلی برای کمک به شما در زمینه جستجوی داده ها ، و همچنین یک نسخه نمایشی رایگان به نام Cloudera Live برای کمک به شما در یادگیری محیط Hadoop ارائه می دهند.
اگرچه دوره کامل و عمیق با گواهینامه 295 دلار برای شما هزینه دارد ، اما اگر از این مهارت ها برای کار خود استفاده می کنید ، قطعاً ارزش آن را خواهد داشت. استفاده از دوره Cloudera به شما کمک می کند تا اشتباهات خود را بیابید و در وقت خود صرفه جویی کنید ، که باعث می شود به سرعت هزینه خود را پرداخت کند
مرحله 2. اگر اصول اولیه را می دانید ، دوره های آنلاین رایگان را از طریق Cloudera امتحان کنید
اگر تجربه کار با Hadoop را دارید و فقط می خواهید آن را تقویت کنید ، ممکن است لازم نباشد که پول دوره 6 قسمتی را جمع آوری کنید. در عوض ، دوره های آنلاین رایگان را در وب سایت دانشگاه Cloudera بررسی کنید.
منابعی برای مدیران ، توسعه دهندگان و تحلیلگران داده وجود دارد ، بنابراین مهم نیست که نقش شما چیست ، باید بتوانید یک دوره مناسب پیدا کنید
مرحله 3. در صورت تمایل به تئوری بیشتر ، دوره ای در سطح دانشگاه در مورد Coursera بگذرانید
Coursera منبع شناخته شده و معتبر دوره های برنامه نویسی است. اگرچه دستورالعمل ها عموماً بیشتر تئوریک هستند و نمونه های در حال اجرا را شامل نمی شوند ، اما می توانید در کنار آموزش تمرین کرده و از پروژه های دوره برای کسب تجربه عملی استفاده کنید.
- می توانید این دوره را بصورت آنلاین در https://www.coursera.org/specializations/big-data پیدا کنید.
- هزینه بین دوره ها متفاوت است ، اما Coursera همچنین به افرادی که واجد شرایط هستند یک گزینه کمک مالی ارائه می دهد.
مرحله 4. یک دوره رایگان در دانشگاه Big Data را برای یک گزینه مقرون به صرفه دنبال کنید
اگر نمی خواهید هزینه یک دوره آنلاین را پرداخت کنید ، دانشگاه Big Data یک گزینه عالی است. آنها یک دوره 2 قسمتی دارند که ابتدا بر مبانی Hadoop تمرکز دارد ، سپس بر برنامه نویسی با Hadoop تمرکز می کند و فرمت آنلاین باعث می شود تا بتوانید با سرعت دلخواه خود کار کنید.
- می توانید این دوره ها را در https://cognitiveclass.ai پیدا کنید.
- آنها آموزش های زیادی را به زبان انگلیسی و همچنین ژاپنی ، اسپانیایی ، پرتغالی و روسی ارائه می دهند.
مرحله 5. در صورت نیاز به آموزش رایگان و تخصصی ، مطالبی را در YouTube جستجو کنید
هزاران ویدیو برای توضیح Hadoop و نحوه استفاده از آن ساخته شده است. طیف گسترده ای از فیلم ها به شما انعطاف پذیری می دهد ، به علاوه رایگان است. اگر با مشکل خاصی روبرو شدید ، ویدئویی را که در این مراحل شما را راهنمایی می کند در YouTube جستجو کنید.
یافتن آموزش های Hadoop نیز باید بسیار آسان باشد ، زیرا "hadoop" یک عبارت جستجوی منحصر به فرد است
مرحله 6. اگر می خواهید با یک مثال مجازی تمرین کنید ، از آموزش های رایگان یاهو استفاده کنید
این آموزش ها به 7 ماژول تقسیم شده اند و به شما آموزش نصب و راه اندازی Hadoop را از همان ابتدا می دهند. این یک گزینه عالی برای تقویت مهارت های خاص است اگر کمی زنگ زده باشند.
مرحله 7. به صورت رایگان و دستورالعمل های عمیق به سند منبع باز IBM مراجعه کنید
این یک سند PDF فوق العاده کامل و منبع باز است که توسط ابتکار آموزش IBM ایجاد شده است. این برنامه شما را با دقت ، گام به گام در Hadoop پیش می برد و دستورالعمل های کتبی واضحی را ارائه می دهد.
این دستورالعمل ها هنگامی که با یک نسخه نمایشی زنده مانند Cloudera همراه می شوند نیز به خوبی کار می کنند
روش 2 از 2: انتقال به برنامه دنیای واقعی
مرحله 1. بپرسید آیا می توانید Hadoop را در محل کار برای تمرین با داده های واقعی پیاده سازی کنید
با رئیس یا سرپرست خود درخواستی داشته باشید ، یا در مورد ورود این مهارت های جدید به محل کار ، تک به تک با آنها صحبت کنید. این امر در صورتی اهمیت دارد که شرکت شما هزینه هر دوره آموزشی یا آنلاین را پرداخت کند.
هرچه زودتر مهارت هایی را که آموخته اید پیاده سازی کنید ، زودتر می توانید بر آنها تسلط پیدا کنید
مرحله 2. به دنبال پروژه های ساده باشید تا مهارت های خود را تمرین کنید
پروژه هایی را انتخاب کنید که نسبتاً ساده و کم خطر هستند ، مانند شمارش و رتبه بندی تعداد تعاملات در هر نماینده مشتری ، مانند ایمیل ها و جلسات چت.
- برخی دیگر از برنامه های کاربردی داده های واقعی شامل اسکن از طریق وبلاگ ها برای خطاها یا نظارت بر کانال های رسانه های اجتماعی برای احساس برند است.
- همچنین می توانید با داده های نمونه از سایت هایی مانند https://www.kaggle.com/datasets یا https://aws.amazon.com/datasets/ تمرین کنید.
مرحله 3. به طور منظم کد خود را با زیر مجموعه های کوچک بررسی کنید تا اشکالات را برطرف کنید
قبل از اجرای کل مجموعه داده ها ، یک مجموعه داده آزمایشی کوچکتر را روی دستگاه محلی خود ببرید و آن را از طریق چندین حالت مختلف اجرا کنید. به عنوان مثال ، می توانید آن را به صورت مکرر از طریق Local Jobrunner Mode ، سپس حالت شبه توزیع شده و سپس حالت کاملاً توزیع شده اجرا کنید.
- این به شما امکان می دهد هر گونه نقص یا اشکال را قبل از تقویت شدن در مجموعه داده کامل تشخیص دهید.
- حالت Local Jobrunner به شما امکان می دهد نقشه خود را بصورت محلی آزمایش و اشکال زدایی کنید و کد را کاهش دهید ، حالت توزیع شبه از محیط تولید تقلید می کند و حالت توزیع کامل به خوشه تولید واقعی شما نگاه می کند.
مرحله 4. از یک دوره آزمایشی رایگان 1 ساله برای تمرین در محیط ماشین مجازی استفاده کنید
شرکت هایی مانند آمازون و مایکروسافت برای خدمات تمرینی Hadoop خود اشتراک پولی ارائه می دهند. ماشین مجازی آمازون Amazon Web Service (AWS) و سرویس مایکروسافت Microsoft Azure نام دارد. برای هر دو سرویس ، اولین سال شما رایگان است وقتی اطلاعات کارت اعتباری خود را وارد می کنید.
فراموش نکنید که اشتراک را پس از 1 سال لغو کنید تا از هزینه شما جلوگیری شود
نکات
- به خاطر داشته باشید که Hadoop یک زبان برنامه نویسی تخصصی تر و کاربرد محدود است. مطمئناً در دنیای داده های بزرگ پیشرو خواهید بود ، اما همیشه برنامه نویس شدن لازم نیست.
- همچنین می توانید کتابها و مقالاتی درباره Hadoop بخوانید ، مانند Hadoop: The Definitive Guide ، چاپ سوم تام وایت.
